Overview

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Dataset statistics

Number of variables177
Number of observations2199
Missing cells73
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory672.3 KiB
Average record size in memory313.1 B

Variable types

Text1
Numeric11
Boolean165

Alerts

Freedom to make life choices is highly overall correlated with Happiness score and 1 other fieldsHigh correlation
Generosity is highly overall correlated with Generositys and 4 other fieldsHigh correlation
Generositys is highly overall correlated with Generosity and 1 other fieldsHigh correlation
Happiness score is highly overall correlated with Freedom to make life choices and 4 other fieldsHigh correlation
Healthy life expectancy at birth is highly overall correlated with Happiness score and 5 other fieldsHigh correlation
Log GDP per capita is highly overall correlated with Happiness score and 2 other fieldsHigh correlation
Negative affect is highly overall correlated with nn_SyriaHigh correlation
Positive affect is highly overall correlated with Freedom to make life choices and 1 other fieldsHigh correlation
Social support is highly overall correlated with Happiness score and 2 other fieldsHigh correlation
nn_Cuba is highly overall correlated with GenerosityHigh correlation
nn_Haiti is highly overall correlated with Healthy life expectancy at birthHigh correlation
nn_Kosovo is highly overall correlated with Healthy life expectancy at birthHigh correlation
nn_Lesotho is highly overall correlated with Healthy life expectancy at birthHigh correlation
nn_Myanmar is highly overall correlated with Generosity and 1 other fieldsHigh correlation
nn_Somaliland region is highly overall correlated with GenerosityHigh correlation
nn_South Sudan is highly overall correlated with GenerosityHigh correlation
nn_Syria is highly overall correlated with Negative affectHigh correlation
nn_Afghanistan is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Albania is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Algeria is highly imbalanced (95.8%) Imbalance
nn_Angola is highly imbalanced (98.1%) Imbalance
nn_Argentina is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Armenia is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Australia is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Austria is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Azerbaijan is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Bahrain is highly imbalanced (95.5%) Imbalance
nn_Bangladesh is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Belarus is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Belgium is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Belize is highly imbalanced (99.0%) Imbalance
nn_Benin is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Bhutan is highly imbalanced (98.5%) Imbalance
nn_Bolivia is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Bosnia and Herzegovina is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Botswana is highly imbalanced (94.8%) Imbalance
nn_Brazil is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Bulgaria is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Burkina Faso is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Burundi is highly imbalanced (97.7%) Imbalance
nn_Cambodia is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Cameroon is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Canada is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Central African Republic is highly imbalanced (97.7%) Imbalance
nn_Chad is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Chile is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_China is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Colombia is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Comoros is highly imbalanced (96.9%) Imbalance
nn_Congo (Brazzaville) is highly imbalanced (94.8%) Imbalance
nn_Congo (Kinshasa) is highly imbalanced (96.2%) Imbalance
nn_Costa Rica is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Croatia is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Cuba is highly imbalanced (99.4%) Imbalance
nn_Cyprus is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Czechia is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Denmark is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Djibouti is highly imbalanced (98.1%) Imbalance
nn_Dominican Republic is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Ecuador is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Egypt is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_El Salvador is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Estonia is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Eswatini is highly imbalanced (98.5%) Imbalance
nn_Ethiopia is highly imbalanced (95.8%) Imbalance
nn_Finland is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_France is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Gabon is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Gambia is highly imbalanced (98.1%) Imbalance
nn_Georgia is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Germany is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Ghana is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Greece is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Guatemala is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Guinea is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Guyana is highly imbalanced (99.4%) Imbalance
nn_Haiti is highly imbalanced (95.5%) Imbalance
nn_Honduras is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Hong Kong S.A.R. of China is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Hungary is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Iceland is highly imbalanced (95.8%) Imbalance
nn_India is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Indonesia is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Iran is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Iraq is highly imbalanced (94.8%) Imbalance
nn_Ireland is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Israel is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Italy is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Ivory Coast is highly imbalanced (95.5%) Imbalance
nn_Jamaica is highly imbalanced (96.2%) Imbalance
nn_Japan is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Jordan is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Kazakhstan is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Kenya is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Kosovo is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Kuwait is highly imbalanced (95.5%) Imbalance
nn_Kyrgyzstan is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Laos is highly imbalanced (95.8%) Imbalance
nn_Latvia is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Lebanon is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Lesotho is highly imbalanced (98.1%) Imbalance
nn_Liberia is highly imbalanced (95.8%) Imbalance
nn_Libya is highly imbalanced (97.3%) Imbalance
nn_Lithuania is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Luxembourg is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Madagascar is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Malawi is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Malaysia is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Maldives is highly imbalanced (99.4%) Imbalance
nn_Mali is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Malta is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Mauritania is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Mauritius is highly imbalanced (96.2%) Imbalance
nn_Mexico is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Moldova is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Mongolia is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Montenegro is highly imbalanced (94.8%) Imbalance
nn_Morocco is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Mozambique is highly imbalanced (95.8%) Imbalance
nn_Myanmar is highly imbalanced (95.8%) Imbalance
nn_Namibia is highly imbalanced (96.5%) Imbalance
nn_Nepal is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Netherlands is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_New Zealand is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Nicaragua is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Niger is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Nigeria is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_North Macedonia is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Norway is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Oman is highly imbalanced (99.4%) Imbalance
nn_Pakistan is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Panama is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Paraguay is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Peru is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Philippines is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Poland is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Portugal is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Qatar is highly imbalanced (97.7%) Imbalance
nn_Romania is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Russia is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Rwanda is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Saudi Arabia is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Senegal is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Serbia is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Sierra Leone is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Singapore is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Slovakia is highly imbalanced (94.8%) Imbalance
nn_Slovenia is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Somalia is highly imbalanced (98.5%) Imbalance
nn_Somaliland region is highly imbalanced (98.1%) Imbalance
nn_South Africa is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_South Korea is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_South Sudan is highly imbalanced (98.1%) Imbalance
nn_Spain is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Sri Lanka is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_State of Palestine is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Sudan is highly imbalanced (97.7%) Imbalance
nn_Suriname is highly imbalanced (99.4%) Imbalance
nn_Sweden is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Switzerland is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Syria is highly imbalanced (96.9%) Imbalance
nn_Taiwan Province of China is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Tajikistan is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Tanzania is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Thailand is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Togo is highly imbalanced (95.5%) Imbalance
nn_Trinidad and Tobago is highly imbalanced (97.7%) Imbalance
nn_Tunisia is highly imbalanced (94.4%) Imbalance
nn_Turkiye is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Turkmenistan is highly imbalanced (95.8%) Imbalance
nn_Uganda is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Ukraine is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_United Arab Emirates is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_United Kingdom is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_United States is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Uruguay is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Uzbekistan is highly imbalanced (93.8%) Imbalance
nn_Venezuela is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Vietnam is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
nn_Yemen is highly imbalanced (95.1%) Imbalance
nn_Zambia is highly imbalanced (94.1%) Imbalance
nn_Zimbabwe is highly imbalanced (93.5%) Imbalance
Generosity has 73 (3.3%) missing values Missing
Healthy life expectancy at birth has 54 (2.5%) zeros Zeros
Freedom to make life choices has 33 (1.5%) zeros Zeros
Perceptions of corruption has 116 (5.3%) zeros Zeros
Positive affect has 24 (1.1%) zeros Zeros
Generositys has 80 (3.6%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2025-03-18 04:46:52.379700
Analysis finished2025-03-18 04:48:17.876454
Duration1 minute and 25.5 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.2
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct165
Distinct (%)7.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size129.0 KiB
2025-03-18T13:48:18.119309image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.992724
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6581
Distinct characters26
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st rowAFG
2nd rowAFG
3rd rowAFG
4th rowAFG
5th rowAFG
ValueCountFrequency (%)
arg 17
 
0.8%
cri 17
 
0.8%
bra 17
 
0.8%
bol 17
 
0.8%
bgd 17
 
0.8%
col 17
 
0.8%
chl 17
 
0.8%
khm 17
 
0.8%
cmr 17
 
0.8%
can 17
 
0.8%
Other values (155) 2029
92.3%
2025-03-18T13:48:18.497149image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
R 536
 
8.1%
A 533
 
8.1%
N 486
 
7.4%
M 385
 
5.9%
E 384
 
5.8%
L 377
 
5.7%
S 321
 
4.9%
G 318
 
4.8%
T 304
 
4.6%
B 299
 
4.5%
Other values (16) 2638
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 6581
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
R 536
 
8.1%
A 533
 
8.1%
N 486
 
7.4%
M 385
 
5.9%
E 384
 
5.8%
L 377
 
5.7%
S 321
 
4.9%
G 318
 
4.8%
T 304
 
4.6%
B 299
 
4.5%
Other values (16) 2638
40.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 6581
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
R 536
 
8.1%
A 533
 
8.1%
N 486
 
7.4%
M 385
 
5.9%
E 384
 
5.8%
L 377
 
5.7%
S 321
 
4.9%
G 318
 
4.8%
T 304
 
4.6%
B 299
 
4.5%
Other values (16) 2638
40.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 6581
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
R 536
 
8.1%
A 533
 
8.1%
N 486
 
7.4%
M 385
 
5.9%
E 384
 
5.8%
L 377
 
5.7%
S 321
 
4.9%
G 318
 
4.8%
T 304
 
4.6%
B 299
 
4.5%
Other values (16) 2638
40.1%

year
Real number (ℝ)

Distinct18
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2014.1614
Minimum2005
Maximum2022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:18.582109image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2005
5-th percentile2006
Q12010
median2014
Q32018
95-th percentile2022
Maximum2022
Range17
Interquartile range (IQR)8

Descriptive statistics

Standard deviation4.7187355
Coefficient of variation (CV)0.0023427792
Kurtosis-1.0716942
Mean2014.1614
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness-0.076682854
Sum4429141
Variance22.266465
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:18.692060image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
2017 147
 
6.7%
2011 146
 
6.6%
2014 144
 
6.5%
2019 143
 
6.5%
2015 142
 
6.5%
2012 141
 
6.4%
2018 141
 
6.4%
2016 141
 
6.4%
2013 136
 
6.2%
2010 124
 
5.6%
Other values (8) 794
36.1%
ValueCountFrequency (%)
2005 27
 
1.2%
2006 89
4.0%
2007 102
4.6%
2008 110
5.0%
2009 114
5.2%
2010 124
5.6%
2011 146
6.6%
2012 141
6.4%
2013 136
6.2%
2014 144
6.5%
ValueCountFrequency (%)
2022 114
5.2%
2021 122
5.5%
2020 116
5.3%
2019 143
6.5%
2018 141
6.4%
2017 147
6.7%
2016 141
6.4%
2015 142
6.5%
2014 144
6.5%
2013 136
6.2%

Happiness score
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct1713
Distinct (%)77.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5.4792274
Minimum1.281
Maximum8.019
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:18.815979image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1.281
5-th percentile3.6737
Q14.647
median5.432
Q36.3095
95-th percentile7.3765
Maximum8.019
Range6.738
Interquartile range (IQR)1.6625

Descriptive statistics

Standard deviation1.1255268
Coefficient of variation (CV)0.20541706
Kurtosis-0.5918227
Mean5.4792274
Median Absolute Deviation (MAD)0.825
Skewness-0.017831209
Sum12048.821
Variance1.2668105
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:18.956898image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
5.252 5
 
0.2%
4.64 4
 
0.2%
4.741 4
 
0.2%
5.304 4
 
0.2%
5.057 4
 
0.2%
5.887 4
 
0.2%
6.375 4
 
0.2%
3.476 3
 
0.1%
5.006 3
 
0.1%
4.683 3
 
0.1%
Other values (1703) 2161
98.3%
ValueCountFrequency (%)
1.281 1
< 0.1%
2.179 1
< 0.1%
2.352 1
< 0.1%
2.375 1
< 0.1%
2.436 1
< 0.1%
2.56 1
< 0.1%
2.634 1
< 0.1%
2.662 1
< 0.1%
2.688 1
< 0.1%
2.693 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
8.019 1
< 0.1%
7.971 1
< 0.1%
7.889 1
< 0.1%
7.858 1
< 0.1%
7.834 1
< 0.1%
7.794 1
< 0.1%
7.788 2
0.1%
7.78 1
< 0.1%
7.776 1
< 0.1%
7.771 1
< 0.1%

Log GDP per capita
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct1653
Distinct (%)75.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9.3043602
Minimum0
Maximum11.664
Zeros20
Zeros (%)0.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:19.095819image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile7.3249
Q18.4755
median9.492
Q310.366
95-th percentile10.9351
Maximum11.664
Range11.664
Interquartile range (IQR)1.8905

Descriptive statistics

Standard deviation1.4536807
Coefficient of variation (CV)0.15623651
Kurtosis13.158879
Mean9.3043602
Median Absolute Deviation (MAD)0.951
Skewness-2.4437227
Sum20460.288
Variance2.1131876
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:19.229753image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 20
 
0.9%
8.902 5
 
0.2%
10.878 5
 
0.2%
9.383 5
 
0.2%
10.714 5
 
0.2%
9.381 5
 
0.2%
9.283 5
 
0.2%
9.813 4
 
0.2%
10.788 4
 
0.2%
8.067 4
 
0.2%
Other values (1643) 2137
97.2%
ValueCountFrequency (%)
0 20
0.9%
5.527 1
 
< 0.1%
5.935 1
 
< 0.1%
5.943 1
 
< 0.1%
6.607 1
 
< 0.1%
6.687 1
 
< 0.1%
6.694 1
 
< 0.1%
6.699 1
 
< 0.1%
6.7 1
 
< 0.1%
6.707 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
11.664 1
< 0.1%
11.66 1
< 0.1%
11.653 1
< 0.1%
11.649 1
< 0.1%
11.647 1
< 0.1%
11.645 1
< 0.1%
11.638 1
< 0.1%
11.637 1
< 0.1%
11.636 1
< 0.1%
11.635 1
< 0.1%

Social support
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct478
Distinct (%)21.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.80588859
Minimum0
Maximum0.987
Zeros13
Zeros (%)0.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:19.366668image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.5568
Q10.744
median0.834
Q30.905
95-th percentile0.951
Maximum0.987
Range0.987
Interquartile range (IQR)0.161

Descriptive statistics

Standard deviation0.13567265
Coefficient of variation (CV)0.16835163
Kurtosis6.8965788
Mean0.80588859
Median Absolute Deviation (MAD)0.076
Skewness-1.9447968
Sum1772.149
Variance0.018407069
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:19.500601image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0.937 17
 
0.8%
0.917 15
 
0.7%
0.818 15
 
0.7%
0.866 15
 
0.7%
0.878 15
 
0.7%
0.904 14
 
0.6%
0.909 14
 
0.6%
0.91 14
 
0.6%
0.863 14
 
0.6%
0.926 14
 
0.6%
Other values (468) 2052
93.3%
ValueCountFrequency (%)
0 13
0.6%
0.228 1
 
< 0.1%
0.29 1
 
< 0.1%
0.291 2
 
0.1%
0.303 1
 
< 0.1%
0.32 1
 
< 0.1%
0.326 1
 
< 0.1%
0.366 1
 
< 0.1%
0.373 1
 
< 0.1%
0.382 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0.987 1
< 0.1%
0.985 2
0.1%
0.984 1
< 0.1%
0.983 2
0.1%
0.982 2
0.1%
0.98 2
0.1%
0.979 2
0.1%
0.977 2
0.1%
0.976 1
< 0.1%
0.975 1
< 0.1%

Healthy life expectancy at birth
Real number (ℝ)

High correlation  Zeros 

Distinct1108
Distinct (%)50.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean61.740281
Minimum0
Maximum74.475
Zeros54
Zeros (%)2.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:19.626543image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile48.794
Q158.31
median64.88
Q368.33
95-th percentile71.6
Maximum74.475
Range74.475
Interquartile range (IQR)10.02

Descriptive statistics

Standard deviation11.935737
Coefficient of variation (CV)0.19332172
Kurtosis15.207288
Mean61.740281
Median Absolute Deviation (MAD)4.56
Skewness-3.4897441
Sum135766.88
Variance142.46182
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:19.767451image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 54
 
2.5%
66.6 16
 
0.7%
70 16
 
0.7%
65.8 16
 
0.7%
67 12
 
0.5%
67.5 12
 
0.5%
70.9 10
 
0.5%
65.7 10
 
0.5%
67.6 10
 
0.5%
66.3 9
 
0.4%
Other values (1098) 2034
92.5%
ValueCountFrequency (%)
0 54
2.5%
6.72 1
 
< 0.1%
17.36 1
 
< 0.1%
28 1
 
< 0.1%
33.32 1
 
< 0.1%
38.64 1
 
< 0.1%
40.4 1
 
< 0.1%
41.48 1
 
< 0.1%
41.52 1
 
< 0.1%
41.6 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
74.475 1
< 0.1%
74.35 1
< 0.1%
74.225 1
< 0.1%
74.1 1
< 0.1%
73.975 1
< 0.1%
73.925 1
< 0.1%
73.85 1
< 0.1%
73.8 1
< 0.1%
73.725 1
< 0.1%
73.65 1
< 0.1%

Freedom to make life choices
Real number (ℝ)

High correlation  Zeros 

Distinct545
Distinct (%)24.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.73662437
Minimum0
Maximum0.985
Zeros33
Zeros (%)1.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:19.923363image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.4549
Q10.65
median0.767
Q30.858
95-th percentile0.935
Maximum0.985
Range0.985
Interquartile range (IQR)0.208

Descriptive statistics

Standard deviation0.16617585
Coefficient of variation (CV)0.22559103
Kurtosis4.1998612
Mean0.73662437
Median Absolute Deviation (MAD)0.103
Skewness-1.5627044
Sum1619.837
Variance0.027614414
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:20.081275image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 33
 
1.5%
0.838 13
 
0.6%
0.891 11
 
0.5%
0.817 11
 
0.5%
0.905 11
 
0.5%
0.882 10
 
0.5%
0.733 10
 
0.5%
0.904 10
 
0.5%
0.878 10
 
0.5%
0.773 10
 
0.5%
Other values (535) 2070
94.1%
ValueCountFrequency (%)
0 33
1.5%
0.258 1
 
< 0.1%
0.26 1
 
< 0.1%
0.281 1
 
< 0.1%
0.287 1
 
< 0.1%
0.295 1
 
< 0.1%
0.304 1
 
< 0.1%
0.306 1
 
< 0.1%
0.315 1
 
< 0.1%
0.332 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0.985 1
 
< 0.1%
0.984 1
 
< 0.1%
0.98 1
 
< 0.1%
0.975 1
 
< 0.1%
0.971 1
 
< 0.1%
0.97 3
0.1%
0.969 1
 
< 0.1%
0.968 1
 
< 0.1%
0.965 2
0.1%
0.964 2
0.1%

Generosity
Real number (ℝ)

High correlation  Missing 

Distinct625
Distinct (%)29.4%
Missing73
Missing (%)3.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9.1251176 × 10-5
Minimum-0.338
Maximum0.703
Zeros7
Zeros (%)0.3%
Negative1187
Negative (%)54.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:20.254173image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum-0.338
5-th percentile-0.229
Q1-0.112
median-0.023
Q30.092
95-th percentile0.29775
Maximum0.703
Range1.041
Interquartile range (IQR)0.204

Descriptive statistics

Standard deviation0.16107902
Coefficient of variation (CV)1765.2268
Kurtosis0.83127602
Mean9.1251176 × 10-5
Median Absolute Deviation (MAD)0.102
Skewness0.77703862
Sum0.194
Variance0.025946452
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:20.388099image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
-0.027 11
 
0.5%
-0.063 11
 
0.5%
-0.019 11
 
0.5%
-0.023 10
 
0.5%
-0.069 10
 
0.5%
0.05 10
 
0.5%
-0.04 10
 
0.5%
-0.011 10
 
0.5%
-0.047 10
 
0.5%
-0.081 10
 
0.5%
Other values (615) 2023
92.0%
(Missing) 73
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
-0.338 1
< 0.1%
-0.319 1
< 0.1%
-0.316 1
< 0.1%
-0.31 1
< 0.1%
-0.309 1
< 0.1%
-0.308 1
< 0.1%
-0.307 1
< 0.1%
-0.306 1
< 0.1%
-0.3 1
< 0.1%
-0.299 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0.703 1
< 0.1%
0.695 1
< 0.1%
0.694 1
< 0.1%
0.683 1
< 0.1%
0.654 1
< 0.1%
0.649 1
< 0.1%
0.563 1
< 0.1%
0.552 1
< 0.1%
0.551 1
< 0.1%
0.543 1
< 0.1%

Perceptions of corruption
Real number (ℝ)

Zeros 

Distinct602
Distinct (%)27.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.70589768
Minimum0
Maximum0.983
Zeros116
Zeros (%)5.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:20.523035image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10.6565
median0.791
Q30.866
95-th percentile0.9381
Maximum0.983
Range0.983
Interquartile range (IQR)0.2095

Descriptive statistics

Standard deviation0.24591453
Coefficient of variation (CV)0.34837135
Kurtosis1.7705347
Mean0.70589768
Median Absolute Deviation (MAD)0.093
Skewness-1.595041
Sum1552.269
Variance0.060473956
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:20.662953image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 116
 
5.3%
0.844 16
 
0.7%
0.884 14
 
0.6%
0.755 13
 
0.6%
0.743 13
 
0.6%
0.868 13
 
0.6%
0.841 13
 
0.6%
0.848 12
 
0.5%
0.849 12
 
0.5%
0.863 12
 
0.5%
Other values (592) 1965
89.4%
ValueCountFrequency (%)
0 116
5.3%
0.035 1
 
< 0.1%
0.047 1
 
< 0.1%
0.06 1
 
< 0.1%
0.064 1
 
< 0.1%
0.066 1
 
< 0.1%
0.07 1
 
< 0.1%
0.078 1
 
< 0.1%
0.081 1
 
< 0.1%
0.095 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0.983 2
0.1%
0.979 1
 
< 0.1%
0.977 2
0.1%
0.976 2
0.1%
0.974 1
 
< 0.1%
0.973 2
0.1%
0.97 2
0.1%
0.969 1
 
< 0.1%
0.968 3
0.1%
0.967 3
0.1%

Positive affect
Real number (ℝ)

High correlation  Zeros 

Distinct436
Distinct (%)19.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.64503001
Minimum0
Maximum0.884
Zeros24
Zeros (%)1.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:20.803873image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.469
Q10.568
median0.662
Q30.737
95-th percentile0.803
Maximum0.884
Range0.884
Interquartile range (IQR)0.169

Descriptive statistics

Standard deviation0.12525224
Coefficient of variation (CV)0.19418048
Kurtosis6.0654022
Mean0.64503001
Median Absolute Deviation (MAD)0.082
Skewness-1.6326098
Sum1418.421
Variance0.015688124
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:20.938796image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 24
 
1.1%
0.718 15
 
0.7%
0.699 14
 
0.6%
0.689 13
 
0.6%
0.74 13
 
0.6%
0.742 12
 
0.5%
0.702 12
 
0.5%
0.583 12
 
0.5%
0.658 12
 
0.5%
0.717 12
 
0.5%
Other values (426) 2060
93.7%
ValueCountFrequency (%)
0 24
1.1%
0.179 1
 
< 0.1%
0.206 1
 
< 0.1%
0.263 1
 
< 0.1%
0.297 1
 
< 0.1%
0.298 1
 
< 0.1%
0.308 1
 
< 0.1%
0.324 1
 
< 0.1%
0.332 1
 
< 0.1%
0.347 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0.884 1
 
< 0.1%
0.876 1
 
< 0.1%
0.874 1
 
< 0.1%
0.86 1
 
< 0.1%
0.853 1
 
< 0.1%
0.851 1
 
< 0.1%
0.849 1
 
< 0.1%
0.847 1
 
< 0.1%
0.844 1
 
< 0.1%
0.841 5
0.2%

Negative affect
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct391
Distinct (%)17.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.26951796
Minimum0
Maximum0.705
Zeros16
Zeros (%)0.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:21.071720image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.147
Q10.207
median0.26
Q30.3225
95-th percentile0.43
Maximum0.705
Range0.705
Interquartile range (IQR)0.1155

Descriptive statistics

Standard deviation0.089578858
Coefficient of variation (CV)0.33236693
Kurtosis0.96011836
Mean0.26951796
Median Absolute Deviation (MAD)0.056
Skewness0.52501697
Sum592.67
Variance0.0080243717
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:21.520473image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0.206 19
 
0.9%
0 16
 
0.7%
0.232 16
 
0.7%
0.24 16
 
0.7%
0.26 15
 
0.7%
0.226 15
 
0.7%
0.218 15
 
0.7%
0.233 15
 
0.7%
0.276 15
 
0.7%
0.268 15
 
0.7%
Other values (381) 2042
92.9%
ValueCountFrequency (%)
0 16
0.7%
0.083 2
 
0.1%
0.093 2
 
0.1%
0.094 1
 
< 0.1%
0.095 2
 
0.1%
0.1 1
 
< 0.1%
0.103 1
 
< 0.1%
0.106 1
 
< 0.1%
0.107 1
 
< 0.1%
0.108 3
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
0.705 1
< 0.1%
0.643 1
< 0.1%
0.622 1
< 0.1%
0.607 1
< 0.1%
0.599 1
< 0.1%
0.591 1
< 0.1%
0.581 1
< 0.1%
0.576 1
< 0.1%
0.57 1
< 0.1%
0.569 1
< 0.1%

Generositys
Real number (ℝ)

High correlation  Zeros 

Distinct625
Distinct (%)28.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean8.8221919 × 10-5
Minimum-0.338
Maximum0.703
Zeros80
Zeros (%)3.6%
Negative1187
Negative (%)54.0%
Memory size17.3 KiB
2025-03-18T13:48:21.666381image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum-0.338
5-th percentile-0.228
Q1-0.107
median-0.017
Q30.087
95-th percentile0.296
Maximum0.703
Range1.041
Interquartile range (IQR)0.194

Descriptive statistics

Standard deviation0.15838156
Coefficient of variation (CV)1795.2631
Kurtosis0.96286671
Mean8.8221919 × 10-5
Median Absolute Deviation (MAD)0.098
Skewness0.79030542
Sum0.194
Variance0.025084718
MonotonicityNot monotonic
2025-03-18T13:48:21.804311image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 80
 
3.6%
-0.063 11
 
0.5%
-0.027 11
 
0.5%
-0.019 11
 
0.5%
-0.023 10
 
0.5%
0.05 10
 
0.5%
-0.069 10
 
0.5%
-0.011 10
 
0.5%
-0.081 10
 
0.5%
-0.047 10
 
0.5%
Other values (615) 2026
92.1%
ValueCountFrequency (%)
-0.338 1
< 0.1%
-0.319 1
< 0.1%
-0.316 1
< 0.1%
-0.31 1
< 0.1%
-0.309 1
< 0.1%
-0.308 1
< 0.1%
-0.307 1
< 0.1%
-0.306 1
< 0.1%
-0.3 1
< 0.1%
-0.299 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0.703 1
< 0.1%
0.695 1
< 0.1%
0.694 1
< 0.1%
0.683 1
< 0.1%
0.654 1
< 0.1%
0.649 1
< 0.1%
0.563 1
< 0.1%
0.552 1
< 0.1%
0.551 1
< 0.1%
0.543 1
< 0.1%

nn_Afghanistan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:21.895259image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Albania
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:21.938235image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Algeria
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2189 
True
 
10
ValueCountFrequency (%)
False 2189
99.5%
True 10
 
0.5%
2025-03-18T13:48:21.980211image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Angola
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2195 
True
 
4
ValueCountFrequency (%)
False 2195
99.8%
True 4
 
0.2%
2025-03-18T13:48:22.025184image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Argentina
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:22.066162image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Armenia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:22.107139image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Australia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:22.151113image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Austria
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:22.192091image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Azerbaijan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:22.234056image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Bahrain
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2188 
True
 
11
ValueCountFrequency (%)
False 2188
99.5%
True 11
 
0.5%
2025-03-18T13:48:22.278040image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Bangladesh
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:22.320007image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Belarus
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
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True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:22.361983image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Belgium
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:22.402970image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Belize
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2197 
True
 
2
ValueCountFrequency (%)
False 2197
99.9%
True 2
 
0.1%
2025-03-18T13:48:22.446944image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Benin
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:22.488920image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Bhutan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2196 
True
 
3
ValueCountFrequency (%)
False 2196
99.9%
True 3
 
0.1%
2025-03-18T13:48:22.529896image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Bolivia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:22.575870image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Bosnia and Herzegovina
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:22.617846image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Botswana
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2186 
True
 
13
ValueCountFrequency (%)
False 2186
99.4%
True 13
 
0.6%
2025-03-18T13:48:22.659891image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Brazil
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:22.703866image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Bulgaria
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:22.743843image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Burkina Faso
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:22.785819image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Burundi
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2194 
True
 
5
ValueCountFrequency (%)
False 2194
99.8%
True 5
 
0.2%
2025-03-18T13:48:22.828794image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Cambodia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:22.870763image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Cameroon
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:22.913738image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Canada
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:22.958712image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Central African Republic
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2194 
True
 
5
ValueCountFrequency (%)
False 2194
99.8%
True 5
 
0.2%
2025-03-18T13:48:23.003685image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Chad
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:23.047660image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Chile
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:23.094633image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_China
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:23.138608image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Colombia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:23.183592image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Comoros
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2192 
True
 
7
ValueCountFrequency (%)
False 2192
99.7%
True 7
 
0.3%
2025-03-18T13:48:23.226878image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Congo (Brazzaville)
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2186 
True
 
13
ValueCountFrequency (%)
False 2186
99.4%
True 13
 
0.6%
2025-03-18T13:48:23.274266image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Congo (Kinshasa)
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2190 
True
 
9
ValueCountFrequency (%)
False 2190
99.6%
True 9
 
0.4%
2025-03-18T13:48:23.320239image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Costa Rica
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:23.363215image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Croatia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:23.409189image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Cuba
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2198 
True
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 2198
> 99.9%
True 1
 
< 0.1%
2025-03-18T13:48:23.452164image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Cyprus
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:23.494140image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Czechia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:23.539115image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Denmark
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:23.583081image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Djibouti
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2195 
True
 
4
ValueCountFrequency (%)
False 2195
99.8%
True 4
 
0.2%
2025-03-18T13:48:23.627056image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Dominican Republic
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:23.672031image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Ecuador
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:23.719003image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Egypt
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:23.762978image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_El Salvador
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:23.803953image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Estonia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:23.847929image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Eswatini
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2196 
True
 
3
ValueCountFrequency (%)
False 2196
99.9%
True 3
 
0.1%
2025-03-18T13:48:23.888914image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Ethiopia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2189 
True
 
10
ValueCountFrequency (%)
False 2189
99.5%
True 10
 
0.5%
2025-03-18T13:48:23.929891image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Finland
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:23.972866image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_France
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:24.013844image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Gabon
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:24.055819image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Gambia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2195 
True
 
4
ValueCountFrequency (%)
False 2195
99.8%
True 4
 
0.2%
2025-03-18T13:48:24.096786image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Georgia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:24.140771image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Germany
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:24.180738image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Ghana
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:24.221725image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Greece
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:24.265700image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Guatemala
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:24.305676image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Guinea
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:24.347645image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Guyana
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2198 
True
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 2198
> 99.9%
True 1
 
< 0.1%
2025-03-18T13:48:24.391628image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Haiti
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2188 
True
 
11
ValueCountFrequency (%)
False 2188
99.5%
True 11
 
0.5%
2025-03-18T13:48:24.432604image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Honduras
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:24.473581image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Hong Kong S.A.R. of China
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:24.514559image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Hungary
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:24.559534image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Iceland
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2189 
True
 
10
ValueCountFrequency (%)
False 2189
99.5%
True 10
 
0.5%
2025-03-18T13:48:24.601499image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_India
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:24.642484image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Indonesia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:24.688458image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Iran
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:24.729426image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Iraq
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2186 
True
 
13
ValueCountFrequency (%)
False 2186
99.4%
True 13
 
0.6%
2025-03-18T13:48:24.770411image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Ireland
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:24.814378image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Israel
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:24.854363image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Italy
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:24.895340image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Ivory Coast
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2188 
True
 
11
ValueCountFrequency (%)
False 2188
99.5%
True 11
 
0.5%
2025-03-18T13:48:24.935317image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Jamaica
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2190 
True
 
9
ValueCountFrequency (%)
False 2190
99.6%
True 9
 
0.4%
2025-03-18T13:48:24.979292image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Japan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:25.020268image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Jordan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:25.061245image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Kazakhstan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:25.105220image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Kenya
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:25.147186image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Kosovo
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:25.187173image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Kuwait
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2188 
True
 
11
ValueCountFrequency (%)
False 2188
99.5%
True 11
 
0.5%
2025-03-18T13:48:25.231148image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Kyrgyzstan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:25.272125image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Laos
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2189 
True
 
10
ValueCountFrequency (%)
False 2189
99.5%
True 10
 
0.5%
2025-03-18T13:48:25.313100image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Latvia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:25.355076image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Lebanon
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:25.399052image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Lesotho
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2195 
True
 
4
ValueCountFrequency (%)
False 2195
99.8%
True 4
 
0.2%
2025-03-18T13:48:25.441027image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Liberia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2189 
True
 
10
ValueCountFrequency (%)
False 2189
99.5%
True 10
 
0.5%
2025-03-18T13:48:25.483004image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Libya
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2193 
True
 
6
ValueCountFrequency (%)
False 2193
99.7%
True 6
 
0.3%
2025-03-18T13:48:25.527978image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Lithuania
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:25.568955image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Luxembourg
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:25.610930image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Madagascar
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:25.655895image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Malawi
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:25.697881image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Malaysia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:25.738857image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Maldives
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2198 
True
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 2198
> 99.9%
True 1
 
< 0.1%
2025-03-18T13:48:25.780823image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Mali
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:25.825808image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Malta
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:25.870782image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Mauritania
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:25.913749image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Mauritius
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2190 
True
 
9
ValueCountFrequency (%)
False 2190
99.6%
True 9
 
0.4%
2025-03-18T13:48:25.960779image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Mexico
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:26.004781image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Moldova
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:26.048755image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Mongolia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.094756image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Montenegro
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2186 
True
 
13
ValueCountFrequency (%)
False 2186
99.4%
True 13
 
0.6%
2025-03-18T13:48:26.136775image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Morocco
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:26.179743image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Mozambique
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2189 
True
 
10
ValueCountFrequency (%)
False 2189
99.5%
True 10
 
0.5%
2025-03-18T13:48:26.223718image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Myanmar
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2189 
True
 
10
ValueCountFrequency (%)
False 2189
99.5%
True 10
 
0.5%
2025-03-18T13:48:26.272688image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Namibia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2191 
True
 
8
ValueCountFrequency (%)
False 2191
99.6%
True 8
 
0.4%
2025-03-18T13:48:26.312665image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Nepal
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:26.353651image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Netherlands
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.401624image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_New Zealand
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.443600image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Nicaragua
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:26.484568image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Niger
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.528551image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Nigeria
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:26.570521image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_North Macedonia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.612504image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Norway
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:26.653481image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Oman
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2198 
True
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 2198
> 99.9%
True 1
 
< 0.1%
2025-03-18T13:48:26.699445image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Pakistan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.740430image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Panama
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.781408image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Paraguay
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.825382image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Peru
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:26.865359image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Philippines
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.906336image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Poland
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.952309image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Portugal
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:26.994286image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Qatar
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2194 
True
 
5
ValueCountFrequency (%)
False 2194
99.8%
True 5
 
0.2%
2025-03-18T13:48:27.036261image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Romania
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:27.078237image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Russia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:27.123212image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Rwanda
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:27.166187image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Saudi Arabia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:27.208163image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Senegal
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:27.254127image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Serbia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:27.295104image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Sierra Leone
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:27.340077image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Singapore
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:27.385064image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Slovakia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2186 
True
 
13
ValueCountFrequency (%)
False 2186
99.4%
True 13
 
0.6%
2025-03-18T13:48:27.426039image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Slovenia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:27.467015image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Somalia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2196 
True
 
3
ValueCountFrequency (%)
False 2196
99.9%
True 3
 
0.1%
2025-03-18T13:48:27.507982image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Somaliland region
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2195 
True
 
4
ValueCountFrequency (%)
False 2195
99.8%
True 4
 
0.2%
2025-03-18T13:48:27.552966image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_South Africa
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:27.593943image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_South Korea
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:27.634910image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_South Sudan
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2195 
True
 
4
ValueCountFrequency (%)
False 2195
99.8%
True 4
 
0.2%
2025-03-18T13:48:27.678894image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Spain
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:27.719872image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Sri Lanka
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:27.761847image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_State of Palestine
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:27.805822image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Sudan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2194 
True
 
5
ValueCountFrequency (%)
False 2194
99.8%
True 5
 
0.2%
2025-03-18T13:48:27.846791image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Suriname
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2198 
True
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 2198
> 99.9%
True 1
 
< 0.1%
2025-03-18T13:48:27.887775image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Sweden
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:27.928752image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Switzerland
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2187 
True
 
12
ValueCountFrequency (%)
False 2187
99.5%
True 12
 
0.5%
2025-03-18T13:48:27.973725image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Syria
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2192 
True
 
7
ValueCountFrequency (%)
False 2192
99.7%
True 7
 
0.3%
2025-03-18T13:48:28.015702image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Taiwan Province of China
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2184 
True
 
15
ValueCountFrequency (%)
False 2184
99.3%
True 15
 
0.7%
2025-03-18T13:48:28.056680image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Tajikistan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:28.100644image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Tanzania
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:28.142629image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Thailand
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:28.182606image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Togo
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2188 
True
 
11
ValueCountFrequency (%)
False 2188
99.5%
True 11
 
0.5%
2025-03-18T13:48:28.226581image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Trinidad and Tobago
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2194 
True
 
5
ValueCountFrequency (%)
False 2194
99.8%
True 5
 
0.2%
2025-03-18T13:48:28.267557image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Tunisia
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2185 
True
 
14
ValueCountFrequency (%)
False 2185
99.4%
True 14
 
0.6%
2025-03-18T13:48:28.308534image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Turkiye
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:28.350510image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Turkmenistan
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2189 
True
 
10
ValueCountFrequency (%)
False 2189
99.5%
True 10
 
0.5%
2025-03-18T13:48:28.395485image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Uganda
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2183 
True
 
16
ValueCountFrequency (%)
False 2183
99.3%
True 16
 
0.7%
2025-03-18T13:48:28.436461image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_Ukraine
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
2182 
True
 
17
ValueCountFrequency (%)
False 2182
99.2%
True 17
 
0.8%
2025-03-18T13:48:28.477438image/svg+xmlMatplotlib v3.10.1, https://matplotlib.org/

nn_United Arab Emirates
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
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Correlations

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Freedom to make life choicesGenerosityGenerositysHappiness scoreHealthy life expectancy at birthLog GDP per capitaNegative affectPerceptions of corruptionPositive affectSocial supportnn_Afghanistannn_Albaniann_Algeriann_Angolann_Argentinann_Armeniann_Australiann_Austriann_Azerbaijannn_Bahrainnn_Bangladeshnn_Belarusnn_Belgiumnn_Belizenn_Beninnn_Bhutannn_Boliviann_Bosnia and Herzegovinann_Botswanann_Brazilnn_Bulgariann_Burkina Fasonn_Burundinn_Cambodiann_Cameroonnn_Canadann_Central African Republicnn_Chadnn_Chilenn_Chinann_Colombiann_Comorosnn_Congo (Brazzaville)nn_Congo (Kinshasa)nn_Costa Ricann_Croatiann_Cubann_Cyprusnn_Czechiann_Denmarknn_Djiboutinn_Dominican Republicnn_Ecuadornn_Egyptnn_El Salvadornn_Estoniann_Eswatininn_Ethiopiann_Finlandnn_Francenn_Gabonnn_Gambiann_Georgiann_Germanynn_Ghanann_Greecenn_Guatemalann_Guineann_Guyanann_Haitinn_Hondurasnn_Hong Kong S.A.R. of Chinann_Hungarynn_Icelandnn_Indiann_Indonesiann_Irannn_Iraqnn_Irelandnn_Israelnn_Italynn_Ivory Coastnn_Jamaicann_Japannn_Jordannn_Kazakhstannn_Kenyann_Kosovonn_Kuwaitnn_Kyrgyzstannn_Laosnn_Latviann_Lebanonnn_Lesothonn_Liberiann_Libyann_Lithuaniann_Luxembourgnn_Madagascarnn_Malawinn_Malaysiann_Maldivesnn_Malinn_Maltann_Mauritaniann_Mauritiusnn_Mexiconn_Moldovann_Mongoliann_Montenegronn_Morocconn_Mozambiquenn_Myanmarnn_Namibiann_Nepalnn_Netherlandsnn_New Zealandnn_Nicaraguann_Nigernn_Nigeriann_North Macedoniann_Norwaynn_Omannn_Pakistannn_Panamann_Paraguaynn_Perunn_Philippinesnn_Polandnn_Portugalnn_Qatarnn_Romaniann_Russiann_Rwandann_Saudi Arabiann_Senegalnn_Serbiann_Sierra Leonenn_Singaporenn_Slovakiann_Sloveniann_Somaliann_Somaliland regionnn_South Africann_South Koreann_South Sudannn_Spainnn_Sri Lankann_State of Palestinenn_Sudannn_Surinamenn_Swedennn_Switzerlandnn_Syriann_Taiwan Province of Chinann_Tajikistannn_Tanzaniann_Thailandnn_Togonn_Trinidad and Tobagonn_Tunisiann_Turkiyenn_Turkmenistannn_Ugandann_Ukrainenn_United Arab Emiratesnn_United Kingdomnn_United Statesnn_Uruguaynn_Uzbekistannn_Venezuelann_Vietnamnn_Yemennn_Zambiann_Zimbabweyear
Freedom to make life choices1.0000.3460.3380.5300.3850.397-0.228-0.4130.5680.4450.2430.0000.1480.1250.0360.1120.1600.1110.0530.0530.0000.1230.0510.0000.1130.0180.0720.2200.0870.0640.0260.0700.2370.1580.0000.1670.0230.1770.0420.2090.1010.1490.0580.0780.1270.0620.4430.0610.0000.1810.0000.1130.0260.0750.0000.0000.0000.0640.1690.0990.0440.0000.0000.0550.0000.1800.0000.0490.0000.2100.0000.0000.0800.1140.0000.0000.0470.1630.0870.0140.0680.0920.0220.0800.1320.0670.0000.0750.0330.0000.0760.0410.1260.0000.0000.0410.1140.0990.1690.0050.0600.0000.0470.0900.1400.0550.0000.0610.0700.1370.0000.0000.0000.0000.0000.1070.1460.0470.0000.0260.0300.1480.0000.2180.0000.0000.0160.1070.0740.0000.1440.0530.1010.0580.0620.0610.1050.0750.0000.0500.1530.0000.0000.0680.0860.1080.0900.0590.1220.0700.0000.1670.1310.1050.0320.1680.0000.0680.1380.0110.0840.1650.0980.0680.1170.1300.0790.0990.0680.1420.0540.1410.0990.0240.1160.232
Generosity0.3461.0001.0000.1630.0140.005-0.081-0.1990.3070.0890.0240.0000.0420.0000.1290.1680.2010.1090.0830.0330.0650.0900.0100.0000.0270.0810.0910.0000.1180.0570.0850.0420.0000.0800.0630.2080.0000.0680.0390.1120.0540.0000.0000.0290.0000.0551.0000.0120.0560.1200.0000.0540.0630.0870.0630.0800.0000.0000.0000.0380.1540.2130.3380.0880.0500.3340.0000.0570.0000.1690.0740.0840.0650.1490.0000.4980.0970.0150.1590.1220.0000.0000.0000.1150.0870.0720.1100.0950.0000.0000.2670.0420.0590.0000.0000.0000.2850.0070.0360.0870.0880.0000.0740.2070.0130.0000.0730.1040.1170.0320.1760.0460.8210.0510.1110.1970.1840.1260.0510.0680.0000.0940.0000.0920.0200.0900.0750.0410.0000.1060.0000.1140.2070.0800.0400.0640.0000.0700.0390.0220.0420.0231.0000.0870.0851.0000.0710.0820.0810.0000.0000.1400.0760.0210.0000.0430.0930.3260.0450.0310.1370.0740.0000.0510.0810.0320.2570.1970.0780.0880.0180.0000.0460.0350.1150.011
Generositys0.3381.0001.0000.1650.0160.010-0.081-0.1980.3000.0890.0160.0000.0240.0000.1300.1690.1930.1090.0850.0410.0660.0920.0120.0000.0250.0830.0930.0000.1200.0470.0860.0310.0000.0790.0550.2090.0000.0570.0410.1060.0570.0000.0000.0080.0000.0580.0000.0150.0470.1160.0000.0540.0660.0800.0660.0820.0000.0000.0000.0300.1550.2140.3390.0860.0460.3220.0000.0530.0000.1700.0750.0850.0590.1380.0000.4980.0890.0000.1600.1170.0000.0000.0000.1010.0800.0740.1100.0910.0000.0000.2670.0460.0560.0000.0000.0000.2860.0000.0320.0780.0870.0000.0750.1990.0000.0000.0660.1060.1170.0370.1770.0330.8210.0530.1070.1890.1850.1130.0460.0610.0000.0960.0000.0900.0000.0780.0780.0260.0000.1080.0000.1070.2080.0770.0350.0660.0000.0690.0400.0270.0310.0000.0350.0890.0810.0350.0660.0840.0650.0000.0000.1340.0770.0240.0310.0340.0950.3260.0460.0310.1380.0680.0000.0430.0830.0450.2480.1900.0810.0890.0000.0000.0500.0220.1170.007
Happiness score0.5300.1630.1651.0000.7280.795-0.291-0.3180.5050.7470.3850.0360.0240.0420.1030.0950.1900.1750.0800.0110.0840.1060.2310.0000.1100.0000.1270.0780.1520.1270.0260.1010.1420.1220.0810.2230.1080.1370.1150.0800.1280.1610.0330.1060.1760.0990.0000.0750.1150.3640.0000.0610.0750.0800.0510.0880.0000.1220.3410.1270.0810.0000.0900.1510.0570.0420.1160.1010.0000.1710.0280.0890.0450.2450.0780.0830.1000.0750.2150.1870.1150.0220.0510.0990.0000.1100.1470.0500.1070.0650.0720.0430.2260.0950.0860.0850.0670.1780.1240.1700.0890.0000.1050.0920.0820.0630.1010.1260.0000.0690.0570.0640.1200.0590.0420.2830.1830.0580.1080.0770.0630.2490.0000.0380.1090.1060.1010.0560.0940.0500.0550.0050.0990.1540.1380.0610.0060.1460.1360.0800.0680.0000.0490.0930.1150.1640.1470.1620.0850.0880.0000.2390.2490.1180.1420.0450.2090.0900.2100.0000.0800.0680.0600.1190.0940.1430.2220.2230.1440.0520.0000.0710.1550.0690.2550.068
Healthy life expectancy at birth0.3850.0140.0160.7281.0000.799-0.112-0.2170.2660.6200.1380.0920.0550.0620.0170.0420.1100.1060.0760.0610.0760.0760.1100.0000.1470.0000.0880.0000.1370.0880.0760.1400.0900.0460.1890.1150.3580.2780.1150.0250.0630.1060.1550.1240.1150.0920.0000.1060.1010.1150.0700.0880.0000.0880.0880.0560.1670.0740.1060.1150.1480.0700.0880.1150.1810.1100.0440.1370.0000.5460.0840.4590.0000.0790.0970.0880.0800.0710.1100.1150.1150.1090.0490.1150.0350.0550.1560.5310.0850.0750.0330.0840.0880.5300.1020.0190.0490.0900.1480.1300.0760.0000.1430.1010.1300.0490.0880.0760.0530.0550.0660.2420.0000.0970.0880.1100.1100.0880.1340.1300.0800.0900.0000.1750.0840.0840.0760.0840.0700.1060.0000.0570.0640.1130.0880.1380.0610.2230.1010.0280.1060.1230.2600.1510.1150.0700.1150.0510.3370.0830.0000.1150.0900.0000.4080.0840.1340.0630.1130.0000.0610.0420.0550.1380.0880.0800.1150.0880.0630.0840.0880.0880.1480.1630.2850.141
Log GDP per capita0.3970.0050.0100.7950.7991.000-0.250-0.2700.2470.6990.1680.0490.0230.0510.1120.0560.1540.1480.0850.1240.0940.0990.1540.0000.1730.0350.1410.0430.0940.1120.0990.1800.3830.0980.0930.1590.2280.1800.1120.0500.0880.1170.0840.4580.1120.1030.2160.0960.0500.1590.0810.1000.0560.1040.1410.0840.0350.1440.1480.1590.0890.0810.0540.1590.1080.0950.1310.1590.0000.1520.1360.1310.1080.1170.1290.0820.1030.1210.1540.0760.1590.0940.0960.1590.0710.1120.1290.1000.1240.1410.1030.1080.1120.0810.1440.0510.0700.1310.1590.1730.0990.0000.1860.0810.1260.0730.1120.0710.0580.0940.1150.2270.0730.0890.1260.1540.1540.1410.3600.1260.1030.1310.0000.1360.1080.0540.0520.1360.0950.1030.0740.1080.1120.1590.1590.1780.0990.1730.1430.0940.0530.2950.4430.1080.0760.4430.1080.0450.1310.0630.0000.1590.1310.0810.2020.1430.1930.1120.1520.0410.1260.1080.0200.1860.0880.1480.1590.1590.1120.1360.2970.1290.0740.1800.1930.072
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nn_Afghanistan0.2430.0240.0160.3850.1380.1680.1880.0000.3480.3451.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Angola0.1250.0000.0000.0420.0620.0510.0610.0000.0000.0660.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.017
nn_Argentina0.0360.1290.1300.1030.0170.1120.0540.0860.1000.0760.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Armenia0.1120.1680.1690.0950.0420.0560.2810.0000.1380.0980.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Australia0.1600.2010.1930.1900.1100.1540.0420.2700.1070.1090.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Austria0.1110.1090.1090.1750.1060.1480.0950.2240.0760.0770.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Azerbaijan0.0530.0830.0850.0800.0760.0850.0000.0470.1820.0800.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Bahrain0.0530.0330.0410.0110.0610.1240.0970.1680.0260.0760.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Bangladesh0.0000.0650.0660.0840.0760.0940.0000.0860.2090.1930.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Belarus0.1230.0900.0920.1060.0760.0990.0370.1360.0950.0710.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Belgium0.0510.0100.0120.2310.1100.1540.1040.1450.0530.0830.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Benin0.1130.0270.0250.1100.1470.1730.1450.0370.0740.4230.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Bhutan0.0180.0810.0830.0000.0000.0350.0000.0440.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.020
nn_Bolivia0.0720.0910.0930.1270.0880.1410.1860.0760.0670.0690.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Bosnia and Herzegovina0.2200.0000.0000.0780.0000.0430.0370.1510.1060.0570.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Botswana0.0870.1180.1200.1520.1370.0940.0110.0380.0840.0460.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Brazil0.0640.0570.0470.1270.0880.1120.0390.1130.0530.0320.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Bulgaria0.0260.0850.0860.0260.0760.0990.0330.1510.0650.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Burkina Faso0.0700.0420.0310.1010.1400.1800.0270.0790.0690.1050.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Burundi0.2370.0000.0000.1420.0900.3830.0000.0000.0440.3230.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Cambodia0.1580.0800.0790.1220.0460.0980.1150.0340.0900.0910.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Cameroon0.0000.0630.0550.0810.1890.0930.0320.0610.0720.1280.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Canada0.1670.2080.2090.2230.1150.1590.0430.3010.1090.1210.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Central African Republic0.0230.0000.0000.1080.3580.2280.1690.0000.0300.4100.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Chad0.1770.0680.0570.1370.2780.1800.1490.0360.1060.0930.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Chile0.0420.0390.0410.1150.1150.1120.0970.0510.1000.0860.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_China0.2090.1120.1060.0800.0250.0500.0880.3410.0680.0760.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Colombia0.1010.0540.0570.1280.0630.0880.0970.0610.1030.0250.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Comoros0.1490.0000.0000.1610.1060.1170.0000.0000.0210.0880.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Congo (Brazzaville)0.0580.0000.0000.0330.1550.0840.0810.0450.1270.1950.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Congo (Kinshasa)0.0780.0290.0080.1060.1240.4580.0000.0470.0460.0110.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Costa Rica0.1270.0000.0000.1760.1150.1120.0470.0610.2000.0640.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Croatia0.0620.0550.0580.0990.0920.1030.0460.1130.0830.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Cuba0.4431.0000.0000.0000.0000.2160.0000.0580.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.064
nn_Cyprus0.0610.0120.0150.0750.1060.0960.0520.0460.1240.0540.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Czechia0.0000.0560.0470.1150.1010.0500.0290.0760.0640.0710.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Denmark0.1810.1200.1160.3640.1150.1590.0960.4600.1030.1140.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Djibouti0.0000.0000.0000.0000.0700.0810.1180.1070.0790.1380.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.034
nn_Dominican Republic0.1130.0540.0540.0610.0880.1000.0540.1040.0880.0500.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Egypt0.0750.0870.0800.0800.0880.1040.0800.1230.1300.1020.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_El Salvador0.0000.0630.0660.0510.0880.1410.0440.0620.2800.0670.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Estonia0.0000.0800.0820.0880.0560.0840.1020.0930.0000.0960.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Eswatini0.0000.0000.0000.0000.1670.0350.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Ethiopia0.0640.0000.0000.1220.0740.1440.0000.0480.0000.0760.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Finland0.1690.0000.0000.3410.1060.1480.1380.3440.0880.1050.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_France0.0990.0380.0300.1270.1150.1590.0690.1940.0580.0760.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Gabon0.0440.1540.1550.0810.1480.0890.0860.0420.0000.0910.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Gambia0.0000.2130.2140.0000.0700.0810.0350.0000.0290.0250.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Germany0.0550.0880.0860.1510.1150.1590.0840.1900.0750.0890.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Ghana0.0000.0500.0460.0570.1810.1080.0000.0440.0700.1670.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Greece0.1800.3340.3220.0420.1100.0950.0000.0290.0770.0510.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Guatemala0.0000.0000.0000.1160.0440.1310.0560.0550.2350.0760.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Guinea0.0490.0570.0530.1010.1370.1590.0980.0680.0750.1540.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Haiti0.2100.1690.1700.1710.5460.1520.0420.0250.0860.1680.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Honduras0.0000.0740.0750.0280.0840.1360.0000.0940.1190.0410.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Hong Kong S.A.R. of China0.0000.0840.0850.0890.4590.1310.0000.2240.0930.0870.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Hungary0.0800.0650.0590.0450.0000.1080.0000.0940.0660.0580.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Iceland0.1140.1490.1380.2450.0790.1170.1060.0860.1620.0780.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_India0.0000.0000.0000.0780.0970.1290.0460.0140.0730.1940.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Indonesia0.0000.4980.4980.0830.0880.0820.0330.1150.0910.0340.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Iran0.0470.0970.0890.1000.0800.1030.3100.0900.1160.0970.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Iraq0.1630.0150.0000.0750.0710.1210.3880.0000.1040.1010.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Ireland0.0870.1590.1600.2150.1100.1540.0470.2270.1080.0960.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Israel0.0140.1220.1170.1870.1150.0760.0000.0000.0650.0640.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Italy0.0680.0000.0000.1150.1150.1590.0530.1020.0510.0320.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Ivory Coast0.0920.0000.0000.0220.1090.0940.0500.0490.0550.1120.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Jamaica0.0220.0000.0000.0510.0490.0960.0000.0300.0170.0210.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Japan0.0800.1150.1010.0990.1150.1590.1490.1360.0750.0420.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Jordan0.1320.0870.0800.0000.0350.0710.1770.2220.1950.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Kazakhstan0.0670.0720.0740.1100.0550.1120.1430.0170.0620.0640.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Kenya0.0000.1100.1100.1470.1560.1290.0000.0610.0590.0450.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Kosovo0.0750.0950.0910.0500.5310.1000.1390.0900.0640.0580.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Kuwait0.0330.0000.0000.1070.0850.1240.0640.1750.0640.0710.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Kyrgyzstan0.0000.0000.0000.0650.0750.1410.1220.1150.0570.0300.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Latvia0.0410.0420.0460.0430.0840.1080.0550.0540.0730.0220.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Lebanon0.1260.0590.0560.2260.0880.1120.0880.1150.3130.0870.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Lesotho0.0000.0000.0000.0950.5300.0810.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Liberia0.0000.0000.0000.0860.1020.1440.1320.0000.0140.1070.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Libya0.0410.0000.0000.0850.0190.0510.1020.0810.0630.0440.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Lithuania0.1140.2850.2860.0670.0490.0700.0170.0830.0840.1010.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Luxembourg0.0990.0070.0000.1780.0900.1310.0380.3340.0660.0570.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Madagascar0.1690.0360.0320.1240.1480.1590.0000.0000.0000.1180.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Malawi0.0050.0870.0780.1700.1300.1730.0000.0000.0180.2510.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Malaysia0.0600.0880.0870.0890.0760.0990.0520.0190.0820.0710.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Maldives0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.2410.0580.1940.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Mali0.0470.0740.0750.1050.1430.1860.0580.0000.0480.0500.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Malta0.0900.2070.1990.0920.1010.0810.1440.1180.0910.1000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Mauritania0.1400.0130.0000.0820.1300.1260.0380.0590.0400.0320.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Mauritius0.0550.0000.0000.0630.0490.0730.0500.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Mexico0.0000.0730.0660.1010.0880.1120.0370.0770.0810.0280.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Moldova0.0610.1040.1060.1260.0760.0710.0530.1410.1090.0980.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Mongolia0.0700.1170.1170.0000.0530.0580.1090.0730.0980.0910.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Montenegro0.1370.0320.0370.0690.0550.0940.1000.0640.0960.0530.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Morocco0.0000.1760.1770.0570.0660.1150.0430.0000.0540.1670.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Mozambique0.0000.0460.0330.0640.2420.2270.0290.0840.0400.0530.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Myanmar0.0000.8210.8210.1200.0000.0730.0000.1840.0000.0490.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Namibia0.0000.0510.0530.0590.0970.0890.0310.0610.0350.0140.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Nepal0.0000.1110.1070.0420.0880.1260.0310.0000.1640.1070.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Netherlands0.1070.1970.1890.2830.1100.1540.0460.2540.0820.0960.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_New Zealand0.1460.1840.1850.1830.1100.1540.0890.3730.0890.1090.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Nicaragua0.0470.1260.1130.0580.0880.1410.0820.0740.1060.0980.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Niger0.0000.0510.0460.1080.1340.3600.0590.0840.0230.0980.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Nigeria0.0260.0680.0610.0770.1300.1260.0000.0900.0400.0780.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_North Macedonia0.0300.0000.0000.0630.0800.1030.0670.0560.1070.0420.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Norway0.1480.0940.0960.2490.0900.1310.0700.2200.1070.0900.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Oman0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0580.1940.2700.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.048
nn_Pakistan0.2180.0920.0900.0380.1750.1360.0620.0450.1890.2120.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Panama0.0000.0200.0000.1090.0840.1080.0420.0620.2270.0450.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Paraguay0.0000.0900.0780.1060.0840.0540.0350.0000.2480.0830.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Philippines0.1070.0410.0260.0560.0840.1360.1080.0690.1190.0640.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Poland0.0740.0000.0000.0940.0700.0950.0340.0390.0650.0580.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Portugal0.0000.1060.1080.0500.1060.1030.0670.0850.0980.0470.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Qatar0.1440.0000.0000.0550.0000.0740.2140.1630.1750.2390.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Romania0.0530.1140.1070.0050.0570.1080.0460.1630.0520.0440.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Russia0.1010.2070.2080.0990.0640.1120.1240.0730.1110.0420.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Rwanda0.0580.0800.0770.1540.1130.1590.0710.2870.0000.1370.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Saudi Arabia0.0620.0400.0350.1380.0880.1590.0000.2900.0820.0390.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Senegal0.0610.0640.0660.0610.1380.1780.0000.0730.0420.0790.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Serbia0.1050.0000.0000.0060.0610.0990.0680.0640.1820.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Sierra Leone0.0750.0700.0690.1460.2230.1730.1620.0520.0520.1190.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Singapore0.0000.0390.0400.1360.1010.1430.1420.3060.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Somaliland region0.0001.0000.0350.0490.2600.4430.1540.1290.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.030
nn_South Africa0.0680.0870.0890.0930.1510.1080.0000.0570.0820.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_South Korea0.0860.0850.0810.1150.1150.0760.0000.0420.1360.0610.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_South Sudan0.1081.0000.0350.1640.0700.4430.2160.0580.0490.1830.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.015
nn_Spain0.0900.0710.0660.1470.1150.1080.0670.0000.1080.1140.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_State of Palestine0.1220.0810.0650.0850.3370.1310.1940.0480.1070.0490.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Sudan0.0700.0000.0000.0880.0830.0630.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Suriname0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Sweden0.1670.1400.1340.2390.1150.1590.1240.4090.1130.1140.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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nn_Syria0.1050.0210.0240.1180.0000.0810.5520.1130.1300.1080.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Taiwan Province of China0.0320.0000.0310.1420.4080.2020.4000.0260.0640.0340.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Tajikistan0.1680.0430.0340.0450.0840.1430.0580.0930.0390.0450.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Tanzania0.0000.0930.0950.2090.1340.1930.0540.0810.0700.0620.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Thailand0.0680.3260.3260.0900.0630.1120.0760.1150.1090.0250.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Togo0.1380.0450.0460.2100.1130.1520.1590.0000.0740.2710.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Trinidad and Tobago0.0110.0310.0310.0000.0000.0410.0000.0740.0480.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Tunisia0.0840.1370.1380.0800.0610.1260.0650.0000.1540.1130.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Turkiye0.1650.0740.0680.0680.0420.1080.1110.0370.3130.0480.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Turkmenistan0.0980.0000.0000.0600.0550.0200.0500.2670.0350.0590.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Uganda0.0680.0510.0430.1190.1380.1860.0730.0940.0760.0580.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_Ukraine0.1170.0810.0830.0940.0880.0880.0000.1550.0960.0610.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_United Arab Emirates0.1300.0320.0450.1430.0800.1480.0520.2670.1020.0920.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
nn_United Kingdom0.0790.2570.2480.2220.1150.1590.0620.3130.1000.0890.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
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Iso alphayearHappiness scoreLog GDP per capitaSocial supportHealthy life expectancy at birthFreedom to make life choicesGenerosityPerceptions of corruptionPositive affectNegative affectGenerositysnn_Afghanistannn_Albaniann_Algeriann_Angolann_Argentinann_Armeniann_Australiann_Austriann_Azerbaijannn_Bahrainnn_Bangladeshnn_Belarusnn_Belgiumnn_Belizenn_Beninnn_Bhutannn_Boliviann_Bosnia and Herzegovinann_Botswanann_Brazilnn_Bulgariann_Burkina Fasonn_Burundinn_Cambodiann_Cameroonnn_Canadann_Central African Republicnn_Chadnn_Chilenn_Chinann_Colombiann_Comorosnn_Congo (Brazzaville)nn_Congo (Kinshasa)nn_Costa Ricann_Croatiann_Cubann_Cyprusnn_Czechiann_Denmarknn_Djiboutinn_Dominican Republicnn_Ecuadornn_Egyptnn_El Salvadornn_Estoniann_Eswatininn_Ethiopiann_Finlandnn_Francenn_Gabonnn_Gambiann_Georgiann_Germanynn_Ghanann_Greecenn_Guatemalann_Guineann_Guyanann_Haitinn_Hondurasnn_Hong Kong S.A.R. of Chinann_Hungarynn_Icelandnn_Indiann_Indonesiann_Irannn_Iraqnn_Irelandnn_Israelnn_Italynn_Ivory Coastnn_Jamaicann_Japannn_Jordannn_Kazakhstannn_Kenyann_Kosovonn_Kuwaitnn_Kyrgyzstannn_Laosnn_Latviann_Lebanonnn_Lesothonn_Liberiann_Libyann_Lithuaniann_Luxembourgnn_Madagascarnn_Malawinn_Malaysiann_Maldivesnn_Malinn_Maltann_Mauritaniann_Mauritiusnn_Mexiconn_Moldovann_Mongoliann_Montenegronn_Morocconn_Mozambiquenn_Myanmarnn_Namibiann_Nepalnn_Netherlandsnn_New Zealandnn_Nicaraguann_Nigernn_Nigeriann_North Macedoniann_Norwaynn_Omannn_Pakistannn_Panamann_Paraguaynn_Perunn_Philippinesnn_Polandnn_Portugalnn_Qatarnn_Romaniann_Russiann_Rwandann_Saudi Arabiann_Senegalnn_Serbiann_Sierra Leonenn_Singaporenn_Slovakiann_Sloveniann_Somaliann_Somaliland regionnn_South Africann_South Koreann_South Sudannn_Spainnn_Sri Lankann_State of Palestinenn_Sudannn_Surinamenn_Swedennn_Switzerlandnn_Syriann_Taiwan Province of Chinann_Tajikistannn_Tanzaniann_Thailandnn_Togonn_Trinidad and Tobagonn_Tunisiann_Turkiyenn_Turkmenistannn_Ugandann_Ukrainenn_United Arab Emiratesnn_United Kingdomnn_United Statesnn_Uruguaynn_Uzbekistannn_Venezuelann_Vietnamnn_Yemennn_Zambiann_Zimbabwe
0AFG20083.727.350.4550.500.720.170.880.410.260.17TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
1AFG20094.407.510.5550.800.680.190.850.480.240.19TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
2AFG20104.767.610.5451.100.600.120.710.520.280.12TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
3AFG20113.837.580.5251.400.500.160.730.480.270.16TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
4AFG20123.787.660.5251.700.530.240.780.610.270.24TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
5AFG20133.577.680.4852.000.580.060.820.550.270.06TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
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7AFG20153.987.650.5352.600.390.080.880.490.340.08TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
8AFG20164.227.650.5652.920.520.040.790.500.350.04TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
9AFG20172.667.650.4953.250.43-0.120.950.430.37-0.12TrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
Iso alphayearHappiness scoreLog GDP per capitaSocial supportHealthy life expectancy at birthFreedom to make life choicesGenerosityPerceptions of corruptionPositive affectNegative affectGenerositysnn_Afghanistannn_Albaniann_Algeriann_Angolann_Argentinann_Armeniann_Australiann_Austriann_Azerbaijannn_Bahrainnn_Bangladeshnn_Belarusnn_Belgiumnn_Belizenn_Beninnn_Bhutannn_Boliviann_Bosnia and Herzegovinann_Botswanann_Brazilnn_Bulgariann_Burkina Fasonn_Burundinn_Cambodiann_Cameroonnn_Canadann_Central African Republicnn_Chadnn_Chilenn_Chinann_Colombiann_Comorosnn_Congo (Brazzaville)nn_Congo (Kinshasa)nn_Costa Ricann_Croatiann_Cubann_Cyprusnn_Czechiann_Denmarknn_Djiboutinn_Dominican Republicnn_Ecuadornn_Egyptnn_El Salvadornn_Estoniann_Eswatininn_Ethiopiann_Finlandnn_Francenn_Gabonnn_Gambiann_Georgiann_Germanynn_Ghanann_Greecenn_Guatemalann_Guineann_Guyanann_Haitinn_Hondurasnn_Hong Kong S.A.R. of Chinann_Hungarynn_Icelandnn_Indiann_Indonesiann_Irannn_Iraqnn_Irelandnn_Israelnn_Italynn_Ivory Coastnn_Jamaicann_Japannn_Jordannn_Kazakhstannn_Kenyann_Kosovonn_Kuwaitnn_Kyrgyzstannn_Laosnn_Latviann_Lebanonnn_Lesothonn_Liberiann_Libyann_Lithuaniann_Luxembourgnn_Madagascarnn_Malawinn_Malaysiann_Maldivesnn_Malinn_Maltann_Mauritaniann_Mauritiusnn_Mexiconn_Moldovann_Mongoliann_Montenegronn_Morocconn_Mozambiquenn_Myanmarnn_Namibiann_Nepalnn_Netherlandsnn_New Zealandnn_Nicaraguann_Nigernn_Nigeriann_North Macedoniann_Norwaynn_Omannn_Pakistannn_Panamann_Paraguaynn_Perunn_Philippinesnn_Polandnn_Portugalnn_Qatarnn_Romaniann_Russiann_Rwandann_Saudi Arabiann_Senegalnn_Serbiann_Sierra Leonenn_Singaporenn_Slovakiann_Sloveniann_Somaliann_Somaliland regionnn_South Africann_South Koreann_South Sudannn_Spainnn_Sri Lankann_State of Palestinenn_Sudannn_Surinamenn_Swedennn_Switzerlandnn_Syriann_Taiwan Province of Chinann_Tajikistannn_Tanzaniann_Thailandnn_Togonn_Trinidad and Tobagonn_Tunisiann_Turkiyenn_Turkmenistannn_Ugandann_Ukrainenn_United Arab Emiratesnn_United Kingdomnn_United Statesnn_Uruguaynn_Uzbekistannn_Venezuelann_Vietnamnn_Yemennn_Zambiann_Zimbabwe
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2193ZWE20173.647.750.7552.150.75-0.080.750.730.22-0.08FalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrue
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2196ZWE20203.167.600.7253.580.640.010.790.660.350.01FalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrue
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2198ZWE20223.307.670.6754.520.65-0.070.750.640.19-0.07FalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrue